ICE(Internet Communications Engine)是ZeroC提供的一款高性能的中间件，基于ICE可以实现电信级的解决方案。前面我们提到过在设计网站架构的时候可以使用ICE实现对网站应用的基础对象操作，将基础对象操作和数据库操作封装在这一层，在业务逻辑层以及表现层(java,php,.net,python)进行更丰富的表现与操作，从而实现比较好的架构。基于ICE的数据层可以在未来方便的进行扩展。ICE支持分布式的部署管理，消息中间件，以及网格计算等等。 大道理讲完，言归正传，最近育儿网新增了不少新服务，服务间经常会需要相互调用数据，例如用户中心要取博客系统里的文章啊，论坛里发文后要在积分系统里增加用户积分啊。由于设计时这些服务仅仅基于统一的用户中心，服务间基本是独立的，所以要实现这些调用只能在每个服务上新增为其它服务提供服务的服务-_-!。这个时候有几个可选方案，我们开始选择了xml-rpc，基于http和xml的选程调用，用了一段时间，发现维护成本和访问性能都存在问题。 由于这些中间服务部署的时候是和各自所属的服务部署在一起的，对这些服务做整体的改动就非常困难，要维护起来就比较麻烦。另外由于是什么http和xml作为通信协议，由php实现业务逻辑，性能问题也很明显，而且这些http请求都会在http日志留下足迹，导致我们的日志分析很不精确。这个问题不是太大，但很郁闷，所以我们考虑使用ICE来解决这个问题，至于SOAP什么的就不考虑了，同样效率低下。 实现的过程还是比较顺利，花了三天的时间用c++实现了大部分常用的接口，服务端采用deamon的方式运行，错误日志记在syslog里(/var/log/messages)，客户端PHP，编译进去了IcePHP，调用的方法很简单。现在还存在一些问题，运行的时候会异常退出，还需要一段时间来解决，暂时加了只狗看着，一旦进程里没了就重新启动。 既然要跨平台通讯，就涉及对象描述，ICE使用Slice来对结构，类，方法等进行定义。完了以后服务器端，客户端都按这个来调用和实现。ICE内置的Linux 下后台Deamon实现方案非常简单，只需要从Ice::Service里派生出一个类来，实现run方法，在这个方法里创建adapter对象，并在adapter对象里添加Servants，然后激活这个adapter就可以了，网络层的通信都由ICE接管了。由于是基于tcp/ip的直接通信，比更高层的http通信效率要高很多。 在客户端实现时，我们也碰到了一些小麻烦。一个是内置的$ICE对象用的时候有时需要用global声明，否则可能会出错，另外由于默认情况下Slice中struct对应到php的类型是一个类的实例，而不是一个数组，所以在赋值给页面的时候，smarttemplate以及其它模板系统中可能都会存在问题，可以通过修改模板系统的数据赋值显示代码解决。 我们做了一些性能的测试，同样运行1千次请求，使用xml-rpc实现需要28秒左右，使用ICE实现，只需要3秒多，性能的差距还是很大的，同时在这个过程中没发现有内存泄露的情况，效果还比较理想。 最后感慨一下，ICE是适合人类使用的中间件！

于敦德 2006-6-27 Mixi目前是日本排名第三的网站，全球排名42，主要提供SNS服务：日记，群组，站内消息，评论，相册等等，是日本最大的SNS网站。Mixi从2003年12月份开始开发，由现在它的CTO – Batara Kesuma一个人焊，焊了四个月，在2004年2月份开始上线运行。两个月后就注册了1w用户，日访问量60wPV。在随后的一年里，用户增长到了21w，第二年，增长到了200w。到今年四月份已经增长到370w注册用户，并且还在以每天1.5w人的注册量增长。这些用户中70%是活跃用户（活跃用户：三天内至少登录一次的用户），平均每个用户每周在线时间为将近3个半小时。 下面我们来看它的技术架构。Mixi采用开源软件作为架构的基础：Linux 2.6，Apache 2.0，MySQL，Perl 5.8，memcached，Squid等等。到目前为止已经有100多台MySQL数据库服务器，并且在以每月10多台的速度增长。Mixi的数据库连接方式采用的是每次查询都进行连接，而不是持久连接。数据库大多数是以InnoDB方式运行。Mixi解决扩展问题主要依赖于对数据库的切分。 首先进行垂直切分，按照表的内容将不同的表划分到不同的数据库中。然后是水平切分，根据用户的ID将不同用户的内容再划分的不同的数据库中，这是比较通常的做法，也很管用。划分的关键还是在于应用中的实现，需要将操作封装在在数据层，而尽量不影响业务层。当然完全不改变逻辑层也不可能，这时候最能检验以前的设计是否到位，如果以前设计的不错，那创建连接的时候传个表名，用户ID进去差不多就解决问题了，而以前如果sql代码到处飞，或者数据层封装的不太好的话那就累了。 这样做了以后并不能从根本上解决问题，尤其是对于像mixi这种SNS网站，页面上往往需要引用大量的用户信息，好友信息，图片，文章信息，跨表，跨库操作相当多。这个时候就需要发挥memcached的作用了，用大内存把这些不变的数据全都缓存起来，而当修改时就通知cache过期，这样应用层基本上就可以解决大部分问题了，只会有很小一部分请求穿透应用层，用到数据库。Mixi的经验是平均每个页面的加载时间在0.02秒左右（当然根据页面大小情况不尽相似），可以说明这种做法是行之有效的。Mixi一共在32台机器上有缓存服务器，每个Cache Server 2G内存，这些Cache Server与App Server装在一起。因为Cache Server对CPU消耗不大，而有了Cache…